Physical AI 概念插畫：配送機器人沿路線執行搬運、巡檢、床邊量測三項任務
SIGMA PHYSICAL AI — 搬運・巡檢・床邊生理量測

未來不用等，
今天就能上工。

多機・多線程・高 CP 值的 Physical AI 方案。

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1 DAY
DEPLOY

當日可上線

自動化不該是一個要半年才能導入的專案。SLAM = 免鋪磁條、免施工，透過手機就可以完成全部設定——沙崙綠能園區 5 層樓、超過 4,000 m²、100+ 巡檢點，一天佈建完成。

機器人開箱即沿著導航路線出發的插畫
0 CODE
REQUIRED

零程式背景可操作

沒有新的軟體介面要學習。打字決定巡檢規則、勾選決定巡房床位；實體按鈕叫車、搖一下車身它就前往下一站。

一隻手按下實體呼叫按鈕，機器人到位等待的插畫

用在哪裡

一套 Physical AI，落地三種現場

機器人載著零件箱穿梭工廠走道的插畫
FACTORY — 工廠

按個鈕，料就送到 →

工廠內的「機車快遞」：零件、治具、文件、樣品的廠內配送。實體按鈕叫車、WiFi 死角照跑，老師傅不用學平板。

 機器人在不開燈的病房床邊進行非接觸量測的插畫
HEALTHCARE — 醫療長照

夜班巡房，不開燈不吵醒 →

夜間自動巡房、床邊非接觸量測生理數據，異常即時通知護理站——把夜班的例行量測交給機器人，把護理師還給病人。

 巡邏機器人掃描走廊滅火器的插畫
PROPERTY — 物業管理

半夜自動巡邏大樓 →

滅火器、AED、防火門、夜間照明逐點巡檢，AI 判讀異常即時告警，自動產出巡檢報告——夜班人力缺口的解方。

怎麼做到的？

Sigma(Σ)就是「整合」——我們讓 AI 以機器人為載體，落地在各行各業

AI 應用層 — SIGMA 自研
看・聽答・寫・動

視覺巡檢判讀、自然語言互動、自動產出 PDF 報告、直接控制機器人行動。巡檢、床邊量測、按鈕呼叫、智慧接待，同一個平台的四種能力。

硬體層 — PREFERRED ROBOTICS KACHAKA PRO
日本製底盤 × 頂尖導航

Preferred Networks 系深度學習導航、LiDAR + ToF + 雙 RGB 感測、可分離式貨架對接；商用搬運機器人中最窄的 240mm 機身，日本製、四年全機保固。

AI 應用層與機器人底盤的分解示意插畫：上層是看聽寫動四種能力，下層是機器人本體

實證背書

SIGMA — 台灣實績

  • 經濟部「新創採購獎」——板橋榮譽國民之家實證計畫合作廠商(2025)
  • 板橋榮譽國民之家導入，官方發布年省逾 1,500 小時人力(2025)
  • 沙崙綠能園區連續巡檢逾 100 天，可用率 95% 以上（持續運行中）
  • 台南市政府智慧機器人應用 SIG 進駐合作備忘錄(2026)

PREFERRED ROBOTICS — 日本原廠

  • 日本 AMR 台數市占 No.1（富士經濟 2026 調查）
  • 日本機器人大賞總務大臣賞・Good Design 賞
  • DENSO、KDDI 等日本企業導入，並與 JR 東日本共同開發車站應用（出典：Preferred Robotics）

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