保全人力一年比一年難找,夜班尤其;而巡檢表上的滅火器、防火門、夜間照明, 每一格都是公安申報和保險理賠時要拿得出來的紀錄。 例行點位交給機器人逐點拍照判讀,異常即時警報——值班人員只處理真正需要人的事。
* 一個巡檢點的 AI 判讀不到半分錢(約 NT$0.004);沙崙全場約 100 個巡檢點、連巡 100 天,等於 1 萬次判讀,AI 判讀總成本約 NT$44——一枚 50 元硬幣還有找。token 用量逐筆記錄、依 2026 flash-lite 費率換算(Google 帳單按月結算),不含機器人本體與訂閱費用;系統至今連續運行逾 100 天。
同一台機器人,巡檢之外還能接更多現場任務
訪客走到 kiosk 前,直接跟 AI 模型對話、說出要找的人或地點;AI 聽懂後指揮機器人,把訪客帶到指定位置——不必櫃台一直有人,訪客也不用自己找路。
除了機身上的相機,還能串接現場既有的外部相機,多角度同時辨識;同一個目標多視角交叉比對,判讀更準、盲區更少。
多機多樓層集中排程與報告,管理介面是網頁——中控室現有螢幕直接開。
出典:Preferred Robotics(日本原廠公開案例)
以上日本案例為原廠公開資訊(KDDI/戶田建設/GMO/JR 東日本);本站日本事例頁未收錄者,出處:Preferred Robotics。